国务院参事、发展中国家科学院院士石勇在甬演讲。

未来，以计算机芯片、物联网、大数据等为代表的新一代信息技术产业将如何发展？近日，中科院计算所相关专家、企业负责人、高校师生等150人齐聚江北，就“高通量计算与数字经济”这一主题展开探讨。

“大数据时代下，服务器芯片应从过去的‘求快’向‘求多’发展。”中科院计算所高通量计算研究中心主任范东睿表示。据估计，到2025年，人类创造的数据量将达到163ZB(1ZB=1000EB)，是2016年的10倍，大数据处理对计算的需求面临着从“高性能”向“高通量”的变迁，“高通量”技术应用的爆发或已到来。

“‘高通量’技术的核心是‘体系结构级的数据流思想’，强调强实时、低延迟以及易扩展等特征，天生适合‘吞噬’海量大数据。”范东睿介绍说。相较于传统高性能处理器，高通量处理器更注重单位时间任务处理量的提升，特别适用于解决数据中心任务相对独立且访存比例大的难题。而在大数据时代，数据处理效率是系统最关键的指标。

国务院参事、发展中国家科学院院士石勇表示，目前我国在大数据应用方面仍面临着多项挑战。例如，大部分重要数据是分散的，如语音数据、手机短信、个人行为等。如何对这些进行收集、分析是一大挑战。

在石勇看来，大数据应该分析大样本，而不是“全体”，需从粗糙中寻找精确信息，并结合处理人的决策、预测能力等，才能科学性地应用大数据。“大数据背后是‘数据科学’，而数据科学是关于数据收集、管理、转换、分析与应用的科学，其核心是研究从数据中获取知识。”石勇表示。

石勇指出，作为“一带一路”重要节点城市，宁波在利用大数据分析沿线国家、地区贸易趋势等方面已走在了先列。下一步，应把政府数据、企业数据、网络与开源数据整合归集在一起，深化关联分析、融合利用。这样才能准确回答下列三个问题：哪些企业能够“走出去”，走到哪里去？哪些企业值得“引进来”，引到哪里来？我们的产能可与哪个国家合作，合作到怎样的程度？

“随着信息化时代发展，编程在未来应如同识字写字一样，成为个人必备的基础技能。”中科院计算所体系结构国家重点实验室刘雷博士说。

基于此想法，刘雷开发出一套全新的编程系统，即使是小学生也能简单使用。通过模块编辑，使用者能输出某一特定功能指令，如开关、前进、后退、转弯等，让普通的物件具备智能。“通过这套编程软件，普通人也能将遥控汽车改为智能自动驾驶车，将玩偶变为可对话、学习的智能机器人。”刘雷说。这也将大力推动物联网发展，让人人拥有自开发能力成为现实。

记者 金鹭