5月9日，依图科技正式对外发布了其AI云端视觉推理芯片——求索questcore™。questcore™是一款应用于云端的专用芯片，主要处理视频和图像实时分析，应用于安防、交通、智慧医疗等场景中。

据介绍，questcore™单芯片可支持64路视频高清实时解码，支持50路视频实时解析，可支持视觉的检测、分类、识别、跟踪等任务。芯片采用16nm制程，ARM + ManyCore 组合架构，其中ManyCore架构由依图和AI芯片初创企业ThinkForce联合研发，后者曾于2017年接受了依图的战略投资。

近年来，多家以算法起家的AI公司纷纷切入AI芯片市场，包括地平线、深鉴科技(被赛灵思收购)、云知声等，背后的趋势是AI算法成熟度在不断提高，且相较于仅优化算法，包括芯片在内的软硬一体化的解决方案往往能够性能更优、成本更低。

不过，这类公司多数切入的是市场分散，尚处于发展初期的的终端AI芯片市场。依图科技则直接将目光瞄准了云端AI芯片市场。但值得注意的是，不同于英伟达的GPU可应用于通用场景，依图questcore™是一款专注于视频及图像分析的云端AI芯片。

“摩尔定律终结代表了芯片设计需要换个思路才能获得更多空间。算法厂商做芯片，定制化是一个路径，不完全考虑通用性，从行业出发考虑设计芯片。”依图科技首席创新官吕昊在接受记者采访时表示，比如定制化自动驾驶的芯片，只有特斯拉这样的厂商在做。

降成本和功耗是依图对外宣传的重点，依图方面透露，在实际云端场景，questcore™最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能，最大功耗仅20W。在同等功耗下，依图questcore™产品的视觉推理性能是主流同类产品的2~5倍。

事实上，在当天的发布会上，依图科技还将其芯片与英伟达、英特尔的芯片做了实时对比。结果显示，一台依图1U服务器(搭载4核questcore™芯片)提供的算力与8张英伟达P4卡服务器相当，且体积仅为后者一半，功耗不到20%。

对比现有的解决方案，依图还称，使用questcore™芯片构建的视频解析系统，能够将原本16台机柜的方案压缩到1台，使整体建设费用投入减少50%。吕昊称，采用依图的自研芯片，数据中心的功耗可以省1/3。

吕昊表示，这款芯片目前已经可以商用，且自产自用，会纳入依图的软硬一体化解决方案中对外销售。

芯片研发、流片及生产成本高昂，必须出货量到足够规模才能够覆盖成本。不过，依图方面并未对外透露这款芯片目前的出货量，吕昊仅表示，依图在多个行业中已经体量比较大，没有这方面困扰。

依图成立于2012年，是一家专注于视觉识别技术的人工智能企业，主要落地在安防、金融、交通、医疗等场景。自成立以来共进行5轮融资，最近一轮C+轮融资完成于去年6月份，融资2亿美元。